▶ 측정이란?
- 추상적인 개념을 경험화하는 작업으로 경험적인 특질들에 대해 규칙에 따라 숫자나 기호를 배정하는 것
- 정확한 측정을 위하여서는 명확하고 안정적인 규칙을 갖는 것이 중요
- 측정의 결과가 갖는 값들에 대한 이해 필요 (숫자가 의미를 갖는 것인지, 구분을 위한 것인지 등)
▶ 측정의 구조
- 유질동상 : 개념 자체가 갖는 현상적 구조와 그 구조를 경험적으로 나타내는 측정값들 간의 일치감
- 사회과학에서 대상으로 하는 것들은 자연과학에 비해 유전동상을 갖기 어려움
- 사회과학에서는 개념의 측정을 위해 측정 대상의 특질을 나타내는 지표를 활용하고, 이러한 지표를 숫자나 기호로 나타냄
- 개념→ 조작적 정의 지표→ 구체화 숫자나 기호로 제시→ 통계적 연산에 활용
▶ 개념화와 조직화
- 개념적 정의를 통한 개념화, 조작적 정의를 통한 조작화를 통해 측정이 가능해짐
- 포괄성과 상호배타성을 갖는 것이 중요
① 포괄성의 원칙
: 변수를 구성하는 모든 속성들을 측정을 통해 반영할 수 있어야 함
② 상호배타성의 원칙
: 측정의 속성들은 서로간의 엄격하게 구분되어야 함
▶ 측정의 등급
- 명목등급, 서열등급, 비율등급으로 구분되어짐
- 측정되어진 변수들의 속성에 따라서 통계적인 분석에 있어서 차이가 발생
- 설문조사이전에 연구문제의 해결을 위한 분석방법을 결정하고, 이에 적합하도록 측정의 등급을 결정하는 것이 중요
① 명목등급
: 명목등급의 측정을 통해 주어지는 속성들은 숫자의 의미를 가지지 않음
: 숫자는 속성들간의 구분을 위한 분류 기호로만 활용되어짐
: 포괄성과 상호배타성은 가지고 있어야 함
: 빈도, 명목변수간 상관관계(람다)의 수준에서 통계적 분석
② 서열등급
: 명목등급에 서열성이라는 정보가 추가된 것
: 숫자는 속성들간의 구분 및 서열을 반영하여 활용
: 크거나 작다는 의미를 반영하나 그 차이의 크기는 같지 않음
: 빈도, 중위수, 서열변수간 상관관계(감마)의 수준에서 통계적 분석
③ 등간등급
: 서열등급에 거리라는 정보가 추가된 것
: 숫자는 서열의 반영과 함께 개별속성간 거리가 일정함을 의미
: 통계학적인 거의 모든 분석이 가능
④ 비율등급
: 등간등급에 절대 영점의 정보가 추가된 것
: 절대영점의 점수가 변수값 0과 같은 것을 의미
: 통계학적인 모든 분석이 가능
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